package 数据结构.tree;

import java.util.Arrays;

public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9};
        heapSort(arr);
    }

    public static void heapSort(int[] arr) {
        int temp = 0;
        System.out.println("堆排序");
 /*       adjustHeap(arr, 1, arr.length);
        System.out.println("第一次" + Arrays.toString(arr));

        adjustHeap(arr, 0, arr.length);
        System.out.println("第二次" + Arrays.toString(arr));*/

        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }
        for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
            //交换
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            adjustHeap(arr, 0, j);
        }
        System.out.println("排序" + Arrays.toString(arr));
    }

    //将一个二叉树组转化为大顶堆

    /**
     * 完成将 以 i 对应的非叶子节点的树调整为大顶堆
     *
     * @param arr    待调整的数组
     * @param i      表示非叶子节点在数组中的索引
     * @param length 表示对多少个元素进行调整,每次操作逐渐减少
     */
    public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
        int temp = arr[i];
        for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {//太妙了!!
                k++;//k指向右子节点
            }
            if (arr[k] > temp) {//子节点大于父节点,交换之
                arr[i] = arr[k];
                i = k;//便于循环比较
            } else {
                break;//因为此时已经是一个大顶堆.树的元素的替换只会引起左右一方的节点发生变化,故而只需要和发生变化的节点的
                //子节点进行比较就可以;如果左右子节点的值都比当前父节点小则直接break就可以,没必要在往下比较了!!
            }
        }
        //此时 for循环结束,已经将以i为父节点的树的最大值放在了最顶上(局部)
        arr[i] = temp;
    }
}
